近日，商务部等9部门联合发布《关于推动汽车后市场高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确了汽车后市场发展的总体目标和主要任务，系统部署推动汽车后市场高质量发展，促进汽车后市场规模稳步增长，市场结构不断优化，规范化水平明显提升，持续优化汽车使用环境，更好满足消费者多样化汽车消费需求。
《指导意见》提出7方面政策措施。一是优化汽车配件流通环境，提出制订实施汽车后市场配件流通标准、鼓励发展连锁经营等配件流通模式，推动汽车配件流通规范、透明、高效发展。二是促进汽车维修服务提质升级，提出加快新能源汽车维修技术标准体系建设、加强售后维修培训、发展汽车绿色维修、提升汽车维修数字化服务能力，更好支撑新能源汽车产业发展和保护车主权益。三是构建多层次汽车赛事格局，支持开展新能源汽车、智能网联汽车等新型赛事活动，发展国际级、国家级汽车赛事。四是加快传统经典车产业发展，提出研究制定传统经典车国内管理和进口政策，支持地方探索传统经典车辆保税展示及托管服务。五是支持自驾车旅居车等营地建设，加强政策支持，促进房车旅游消费发展。六是丰富汽车文化体验，支持地方推进汽车博物馆和汽车影院等项目建设运营、组织开展汽车文化交流活动。七是优化汽车消费金融服务，鼓励金融机构在依法合规、风险可控的前提下，优化对汽车使用消费的金融服务。
业务流程管理（BPM）旨在通过管理基本流程来改进组织活动及其结果。要实现这一目标，通常需要考虑各种来源的信息，包括非结构化文本文档。因此，研究人员开发了几种针对业务流程管理的解决方案，利用自然语言处理技术从文本文档中提取信息。这些解决方案针对各自的任务，无法像通用工具一样完成多个流程相关问题。不过，鉴于最近出现的具有卓越推理能力的大型语言模型（ LLM），这种具有多种应用功能的通用工具现在似乎可以实现了。在本文中，我们通过将特定的 LLM 应用于以下三个示例任务来说明 LLM 如何完成与文本相关的 BPM 任务：从文本描述中挖掘即时性流程模型、从文本描述中挖掘声明性流程模型，以及从文本描述中评估流程任务是否适合机器人流程自动化。我们的研究表明，在没有大量配置或提示工程的情况下，LLM 的性能可媲美或优于现有解决方案，并讨论了其对未来 BPM 研究和实际应用的影响。
《指导意见》要求，准确把握汽车市场发展规律，充分认识汽车后市场发展的积极重要意义。加快汽车后市场相关法规标准体系、质量认证体系建设，提高依法行政和标准化水平。充分发挥行业组织的桥梁纽带作用，及时反映行业企业诉求，搭建行业交流服务平台。
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